JS, jakiego jeszcze nie znasz. Zakres i domknięcia

XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści...

Skrypt zawiera materiał wprowadzający do dziedziny sztuczna inteligencja. Jest podzielony na trzy części odpowiadające jej głównym działom: wnioskowaniu, przeszukiwaniu i uczeniu maszynowym. W opracowaniu sztuczna inteligencja jest przedstawiona jako zbiór metod współtworzących arsenał współczesnej informatyki. Prezentowanym technikom towarzyszą liczne przykłady ilustrujące ich zastosowanie.

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark – interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą inter...

Ile czasu marnujesz na wykonywanie monotonnych, długotrwałych zadań? Mowa o przeglądaniu setek stron czy plików, ręcznym przekształcaniu danych, rozsyłaniu e-maili, tworzeniu wykresów i wielu innych nudnych czynnościach. A gdyby tak zlecić tę pracę komputerowi, a samemu zająć się bardziej odpowiedzialnymi i kreatywnymi zadaniami? To jest do zrobienia trzeba tylko poświęcić nieco czasu i odpowiednio wykorzystać dostępne rozwiązania, takie jak Python i imponująca kolekcja opracowanych dla tego języka narzędzi, bibliotek i rozszerzeń. Ta książka jest praktycznym zbiorem gotowych receptur, przeznaczonym dla początkujących użytkowników Pythona. Wydanie zostało dostosowane do wersji 3.8 języka, dodano też nowy materiał dotyczący automatyzowania testów, ucz...

Na dobry początek to pierwsza książka z serii JS, jakiego jeszcze nie znasz, dzięki której zaczniesz swoją przygodę z głębszą znajomością języka JavaScript. Publikacja analizuje JS na wielu warstwach, tworząc ? wraz z pozostałymi książkami z serii ? mapę drogową będącą przewodnikiem w nauce JavaScriptu i rozwoju umiejętności z nim związanych. Jest to pierwszy krok dla każdego programisty, który chce przejść z podstawowej znajomości JS na wyższy poziom. JS, jakiego jeszcze nie znasz to drugie wydanie cieszącej się uznaniem serii książek You Don?t Know JS. Książki z tej serii pomogą Ci wziąć pełną odpowiedzialność za pisany kod, zrozumieć go i programować w sposób czytelny oraz świadomy. Będą Twoim podręcznikiem podczas podróży po świecie...

Książka JavaScript funkcyjnie to przegląd zrównoważonego i pragmatycznego programowania funkcyjnego w języku JavaScript. Programowanie funkcyjne to potężny paradygmat strukturyzacji kodu, który pozwala tworzyć niezawodne, weryfikowalne i czytelne programy. Jeśli kiedykolwiek próbowałeś nauczyć się programowania funkcyjnego, ale zmagałeś się z takimi terminami jak ?monada?, matematycznymi koncepcjami, jak teoria kategorii czy symbolami jak ?, nie jesteś sam. Ta książka omawia najbardziej istotne aspekty programowania funkcyjnego ? od czystości funkcji, niemutowalności wartości, kompozycji po przystępne wzorce JavaScript. Zamiast podejścia ?wszystko albo nic? ? tak częstego w programowaniu funkcyjnym ? ta książka uczy, jak ulepszać programy linijka, po linijce....

Początkujący programista może bardzo szybko zacząć tworzyć proste aplikacje w JavaScript. Jednak ten, kto chce osiągnąć prawdziwą biegłość w tym języku, musi opanować trudniejsze zagadnienia, na przykład asynchroniczność czy techniki związane z wydajnością w JavaScript, takie jak obietnice, generatory i wątki robocze. Powinien nie tylko umieć napisać kod, który działa, ale także bardzo dokładnie rozumieć, dlaczego i w jaki sposób działa. Okazuje się, że w przypadku JavaScript bardzo często nie jest to ani proste, ani oczywiste. Niniejsza książka jest pierwszą częścią serii w całości poświęconej temu językowi. Autor skupia się na trudniejszych aspektach języka JavaScript, dogłębnie je analizuje, a następnie przedstawia praktyczne zastosowani...