Księgarnia internetowa Bonito.pl - Radość z czytania
Książka Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obs...
Nathan Marz, James Warren
W okresie stanu epidemii punkty odbioru zamówień są czynne tylko od poniedziałku do piątku w godzinach 10.00 - 18.00
Skorzystaj z 20% rabatu na całą ofertę LEGO !
Księgarnia » Literatura naukowa » Informatyka » Programowanie » Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym

Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym

Nasza cena:
48,30 zł (zawiera rabat 30 %)
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym - Dodaj do koszyka
Cena rynkowa: 69,00 zł (oszczędzasz 20,70 zł)
Autor: 

Nathan Marz, James Warren

Wydawnictwo: Helion
Rok wydania:2016
Oprawa:miękka
Liczba stron:352
Format:16.8 x 23.7 cm
Numer ISBN:978-83-283-1892-2
Kod paskowy (EAN):9788328318922
Waga:576 g
Dostępność: pozycja dostępna (8 egz.)
Wysyłka
PocztaPoczta Polska od 7,99 zł
wysyłka w następny dzień roboczy (3 egz. w magazynie)
RuchOdbiór w kiosku RUCHu 7,99 zł
wysyłka w następny dzień roboczy (3 egz. w magazynie)
KurierKurier 11,99 zł
wysyłka w następny dzień roboczy (3 egz. w magazynie)
PaczkomatyPaczkomaty 10,99 zł
wysyłka w następny dzień roboczy (3 egz. w magazynie)
Bezpłatny odbiór osobisty w punkcie:
Bielsko-Biała
ul. 11 Listopada 60 przy Placu Wolności
do odbioru w następny dzień roboczy
Chorzów
ul. Jagiellońska 4 przecznica ul. Wolności
do odbioru w następny dzień roboczy
Gdańsk
ul. Dmowskiego 12 obok stacji Gdańsk Wrzeszcz
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Kartuska 149 dzielnica Siedlce
do odbioru w następny dzień roboczy
Gdynia
ul. Świętojańska 14 przy skwerze Kościuszki
do odbioru w następny dzień roboczy
Gliwice
ul. Zwycięstwa 32 250 m od DTŚ
do odbioru w następny dzień roboczy
Katowice
al. Korfantego 51 blisko Spodka
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Staromiejska 6 50 m od Rynku
do odbioru w następny dzień roboczy
Kraków
al. Daszyńskiego 8 blisko Hali Targowej
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Batorego 15B przecznica od ul. Karmelickiej
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Dobrego Pasterza 122 Prądnik Czerwony
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Josepha Conrada 79 obok stacji BP
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Kalwaryjska 67 250 m od ronda Matecznego
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Kobierzyńska 93 osiedle Ruczaj-Zaborze
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. M. Dąbrowskiej 17A 50 m od CH Czyżyny
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Pawia 34 naprzeciwko Galerii Krakowskiej
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Pilotów 2E 300 m od ronda Młyńskiego
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Wielicka 28 200 m od Cmentarza Podgórskiego
do odbioru jeszcze dzisiaj
ul. Wysłouchów 3 Kurdwanów
do odbioru jeszcze dzisiaj
Lublin
ul. Narutowicza 11 przy przystanku Plac Wolności 01
do odbioru w następny dzień roboczy
Łódź
ul. Piotrkowska 193 200 m od Politechniki Łódzkiej
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Pojezierska 1A skrzyżowanie z ul. Zgierską
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Retkińska 119 osiedle Retkinia
do odbioru w następny dzień roboczy
Poznań
ul. Święty Marcin 47 250 m od Zamku Cesarskiego
do odbioru w następny dzień roboczy
Rzeszów
ul. Jana III Sobieskiego 2D/2 300 m od Galerii Rzeszów
do odbioru w następny dzień roboczy
Warszawa
al. KEN 51 skrzyżowanie z ul. Płaskowickiej
do odbioru w następny dzień roboczy
al. KEN 88 Ursynów - metro Stokłosy
do odbioru w następny dzień roboczy
al. Niepodległości 54 przy stacji metro Wierzbno
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Chmielna 4 50 metrów od ul. Nowy Świat
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Czapelska 48 200 m od ronda Wiatraczna
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Kondratowicza 37 blisko Szpitala Bródnowskiego
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Pańska 96 300 m od ronda Daszyńskiego
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Powstańców Śląskich 3 obok restauracji McDonald's
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Stawki 8 450 m od CH Arkadia
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Wspólna 27 przecznica Marszałkowskiej
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Żeromskiego 1 przy stacji metra Słodowiec
do odbioru w następny dzień roboczy
Wrocław
al. Armii Krajowej 12 Budynek Centrum AB
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Jedności Narodowej 122 blisko Parku Słowiańskiego
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. ks. Piotra Skargi 22 200 m od Galerii Dominikańskiej
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Plac Grunwaldzki 25 w budynku Grunwaldzki Center
do odbioru w następny dzień roboczy
ul. Ruska 2 przy Placu Solnym
do odbioru w następny dzień roboczy
Zamów przez telefon! (od poniedziałku do piątku):
Telefon12 210 09 02 (linia czynna w godzinach 8.00–20.00)

Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym – opis wydawcy

Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w użyciu, niezawodna i skalowalna.

Dzięki tej książce nauczysz się budować tego rodzaju architekturę. Zapoznasz się z technologią wykorzystywania klastrów maszyn. Dowiesz się, jak działają narzędzia przeznaczone specjalnie do przechwytywania i analizy danych na wielką skalę. W książce zaprezentowano łatwe do zrozumienia podejście do obsługi systemów wielkich zbiorów danych, które mogą być budowane i uruchamiane przez niewielki zespół. Nie zabrakło też wyczerpującego opisu praktycznej implementacji systemu Big Data z wykorzystaniem rzeczywistego przykładu.

W tej książce znajdziesz:

• teoretyczne podstawy koncepcji systemów Big Data,

• wskazówki umożliwiające optymalne wykorzystanie zasobów do obsługi danych,

• wybór technik przetwarzania i obsługi wielkich ilości danych w czasie rzeczywistym,

• zagadnienia dotyczące baz danych NoSQL, przetwarzania strumieniowego i zarządzania złożonością obliczeń przyrostowych,

• informacje o praktycznym stosowaniu takich narzędzi jak Hadoop, Cassandra i Storm,

• wskazówki umożliwiające poszerzenie wiedzy o zwykłych bazach danych.

FacebookTwitter
Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym - Dodaj do schowka
Dodawanie do schowka jest możliwe tylko po zalogowaniu na swoje konto.
Data ukazania się w księgarni: 2016.02.16
Recenzja
Klienci, którzy kupili Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym, wybrali również:
Data Science. I uczenie maszynowe Marcin Szeliga
Data Science. I uczenie maszynowe
Marcin Szeliga, 79,21
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow Aurélien Géron
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
Aurélien Géron, 62,30
Big data - efektywna analiza danych. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cuk
Big data - efektywna analiza danych. Rewolucja, która zmieni nasze myś...
Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier, 27,93
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie Joel Grus
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie
Joel Grus, 39,90
Mikroserwisy w akcji Morgan Bruce, Paulo A. Pereira
Mikroserwisy w akcji
Morgan Bruce, Paulo A. Pereira, 70,31
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji Alex Gorelik
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej o...
Alex Gorelik, 27,93
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych Brendan Burns, Kelsey Hightower, Joe Beda
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych
Brendan Burns, Kelsey Hightower, Joe Beda, 31,43
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras Francois Chollet
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
Francois Chollet, 41,30
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 69,30
Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów? Hyunjoung Lee, Il Sohn
Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji ...
Hyunjoung Lee, Il Sohn, 79,21
Refaktoryzacja. Ulepszanie struktury istniejącego kodu, wydanie 2 Martin Fowler
Refaktoryzacja. Ulepszanie struktury istniejącego kodu, wydanie 2
Martin Fowler, 55,30
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic David Stephenson
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic
David Stephenson, 34,30
Java EE 8. Wzorce projektowe i najlepsze praktyki Rhuan Rocha, João Purificação
Java EE 8. Wzorce projektowe i najlepsze praktyki
Rhuan Rocha, João Purificação, 39,90
Python. Wprowadzenie. Wydanie IV praca zbiorowa
Python. Wprowadzenie. Wydanie IV
praca zbiorowa, 104,30
Zwinna analiza danych Apache Hadoop dla każdego Jurney Russell
Zwinna analiza danych Apache Hadoop dla każdego
Jurney Russell, 27,93
Python. Podstawy nauki o danych Alberto Boschetti, Luca Massaron
Python. Podstawy nauki o danych
Alberto Boschetti, Luca Massaron, 41,30
Wyszukiwarka
Wpisz tytuł, autora lub wydawcę
tylko w dostępnych
tylko z wyprzedaży
Skorzystaj z 40% rabatu na całą ofertę Wydawnictwa Esprit!
Ostatnio oglądane
KBig Data. Najlepsze praktyki...
KMoje szlaczki
KPisanie literek 4-6 lat
KMoje cyferki
K100 zabaw - nauka przez zaba...
KBlok techniczny A4 biały, mi...
KBlok rysunkowy A4 biały, mix...
Pokaż ofertę tytułów z wyprzedaży
Pokaż ofertę tytułów z wyprzedaży
Awangarda - 396
Blues - 469
Country - 179
Dubstep - 236
Etniczna - 204
Filmowa - 712
Hardcore - 159
Hip-hop - 1163
Jazz - 2467
Kabaret - 25
Klasyczna - 3609
Metal - 7251
Pakiety - 122
Pop - 9360
Punk - 352
Religijna - 200
Retro - 32
Rock - 6176
Soul - 116
Swing - 20
Gry - 74
© 2006-2020 Bonito.pl – Radość z czytania Polityka prywatności i plików cookies Obowiązek informacyjny o przetwarzaniu danych osobowych
Jesteśmy tanią księgarnią internetową. Oferujemy tanie książki i komiksy, muzykę na płytach CD, filmy DVD i Blu-ray, zabawki dla dzieci, puzzle i gry planszowe. Koniecznie sprawdź nasze Bestsellery!