„Steven F. Lott” – książki

Mimo że Python nie jest typowym językiem programowania funkcyjnego, umożliwia pisanie kodu w sposó,b właściwy dla tego podejścia. W efekcie można tworzyć zwięzłe i eleganckie programy, któ,re działają szybciej i zużywają mniej zasobó,w. Jeśli uważasz, że te argumenty uzasadniają zapoznanie się z funkcyjnym podejściem do programowania w Pythonie, to ta książka jest dla Ciebie. Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w ró,żnych scenariuszach. Dowiesz się ró,wnież, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń generatorowych, list składanych i dekoratoró,w. W tym wydaniu znalazły się nowe rozdziały dotyczące złożonych obiektó,w bezstanowych, funkcji kombinatorycznych i pakietu toolz, zawierającego zbió,r modułó,w wspomagających pisanie programó,w funkcyjnych. Umieszczono tu ponadto sporo ciekawych przykładó,w, dotyczących choćby eksploracyjnej analizy danych i ich czyszczenia. W książce między innymi: najciekawsze biblioteki i wbudowane funkcje wyższego rzędu w Pythonietworzenie funkcji generatorowych i leniwe wartościowanieimplementacja dekoratoró,w do kompozycji funkcyjnejpodpowiedzi typó,w w Pythonieobsługa wspó,łbieżności i implementacja usług sieciowychbiblioteka PyMonad i tworzenie symulacji z obsługą stanó,wChcesz tworzyć wydajny kod? Naucz się programowania funkcyjnego!

Python zasłużenie cieszy się ogromną popularnością. To język, który może służyć do wielu celów, szczególnie do szybkiego tworzenia niewielkich, wyspecjalizowanych programów. Projektowanie bardziej rozbudowanego, wyrafinowanego oprogramowania też jest możliwe, wymaga jednak zdobycia kilku ważnych umiejętności. Bardzo dobrym pomysłem okazuje się zastosowanie w programowaniu w Pythonie podejścia zorientowanego obiektowo. Tak tworzony kod jest czytelny, solidny, łatwy w rozbudowie i o wiele efektywniejszy w działaniu. Oto przyjazny przewodnik dla programistów Pythona, wyczerpująco wyjaśniający wiele zagadnień programowania obiektowego, takich jak dziedziczenie, kompozycja, polimorfizm, tworzenie klas i struktur danych. W książce szczegółowo omówiono zagadnienia obsługi wyjątków, testowania kodu i zastosowania technik programowania funkcyjnego. Opisano też dwa potężne zautomatyzowane systemy testowe: unittest i pytest. Zaprezentowano tematykę utrzymania złożonego oprogramowania napisanego w sposób zorientowany obiektowo, a także podano wskazówki odnoszące się do jego rozbudowy. Ważną częścią przewodnika jest omówienie zasad programowania współbieżnego we współczesnym Pythonie. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane diagramami UML, czytelnymi przykładami i studiami przypadków. W książce między innymi: • kiedy korzystać z technik obiektowych • implementacja obiektów i mechanizmu dziedziczenia w Pythonie • stosowanie wyjątków, a także tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych • ważniejsze wzorce projektowe i ich implementacja w Pythonie • statyczne typowanie dynamicznego kodu • programowanie współbieżne przy użyciu asyncio Chcesz tworzyć solidny kod? Zorientuj się na obiekty!